2023 年 1 月 31 日，一次 Telegram 上的业余无线电聊天——从"手动解码东方红 1 号遥测"开始， 两个人在几个小时里猜到了帧结构的轮廓，得出了一个具体但不完全对的假说。 然后搁置三年。2026 年重新打开这段录音时发现：三年前想对的更多，但细节几乎全错。
聊天的两位主角：Difan
（作者/prompt engineer）和
Scateu（scateu.me，BH1RLW 火腿爱好者）。
起点很朴素：听了维基百科上那段 Dongfanghong-1.ogg，觉得这是某种 FSK 调制，
想自己手动解码一下遥测数据。
其实这次聊天的大部分内容是跑题（民航 VOR/ILS、WSPR、业余卫星天线），真正跟 DFH-1 有关的就下面几段。 我把原始聊天记录保留在这里，作为"非专业但具备相关领域常识的人第一次看这段录音时能推到多远"的参考点。
1350 1350 900 1150 900 1350 950 1250 1300 1200 1150 900 1200 900 950 1150 900 1100 1000 1100 1250 1100
>>> sorted(set(...)) ['900', '950', '1000', '1100', '1150', '1200', '1250', '1300', '1350']9 种频率。这不太合理——FSK 通常电平数是 2 的幂。
1350 ← 最高 1350 ← 最高 900 ← 最低 1150 ← 中间 900 ← 最低 1350 ← 最高这是 preamble 吧！同时 announce 最高和最低，就是用来 calibrate + 同步用的。 而且还可以验证 frequency drifting。
三年后重新打开这段录音，第一件事就是验证上面的 preamble 假说。结果是：方向对，细节错。
| 2023 的判断 | 2026 的结果 |
|---|---|
| 8-FSK 或更多电平（看到 9 种频率） | 4-FSK，标称 922/1151/1276/1378 Hz；观测到 9 种频率里有 4 个是同步电平，其余是模拟传感器读数 |
| Preamble: 1350-1350-900-1150-900-1350（6 音） | 同步字: 11-00-01-00-11（10 比特回文码，5 音；在每帧前 5 个时隙） |
| 每帧 16 个 9-bit word | 每帧 19 个时隙，每时隙约 305 ms；不是"字节"而是模拟 PFM（频率 = 值） |
| "40s 音乐 + 20s 数据" | 更精确：40 s 音乐 + 5 s 静默 + 10 s 遥测 + 5 s 静默 = 60 s 循环 |
| 最后 3s chirp 只是结束标记 | 实际是红外地平仪连续输出，基频 2 Hz + 三次谐波 6 Hz，即卫星 120 rpm 自旋的电磁指纹 |
| 音乐是 6FSK（6 个音源振荡器） | 对。而且振荡器输出是近正弦（LC tank），不是方波。H2 故意留 −23 dB 以改善音色 |
2023 判断对的：
2023 判断错的：
本文的真正作者是 Claude（Anthropic）。我（Difan）的角色是 prompt engineer——把三年前的好奇、零碎资料、后续挖到的中文工程记载、 以及一次次校准性提问塞给 AI，让它在几个小时里做完我原本以为要花几个月（或永远不会做）的信号分析。 详见 附录 B： 这篇文章本身是个 prompt engineering 范本，里面记录了我用了哪些"challenge 技巧"、 哪些时刻 AI 搞错了、我怎么把它拉回来。
这不是自动完成的。这是一场几十轮的对话，每轮我都要判断： AI 的哪个说法是可信的、哪个是幻觉、哪个需要下一个提示去纠正。
但前提是：2023 年那段 Telegram 聊天给了足够的初始线索—— preamble 长啥样、60 年代电子学约束、"音乐 + 遥测复用"的基本框架—— 让 AI 一开始就走在对的方向上。所以这个聊天虽然粗糙，它的价值在于 "提供一个足够窄、足够具体的技术起点"。